精选新鲜的资讯为您呈现
-
大家在做登录功能时，一般怎么做暴力破解防护？
大家在做登录功能时，一般怎么做暴力破解防护？···
音乐 -
golang为什么要内置map？
golang为什么要内置map？···
音乐 -
学英语的意义到底什么?
学英语的意义到底什么?···
音乐 -
那些频繁换工作的人后来都怎么样了？
那些频繁换工作的人后来都怎么样了？···
音乐 -
5499元的iPhone16Pro 16号晚 8 点开抢，苹果耳机也能用88VIP券了，有哪些攻略？
5499元的iPhone16Pro 16号晚 8 点开抢，苹果耳机也能用88VIP券了，有哪些攻略？···
音乐 -
全班 43 人开家长会只来了 7 位爸爸，学校称未来准备策划爸爸家长会，如何看待这一现象？
全班 43 人开家长会只来了 7 位爸爸，学校称未来准备策划爸爸家长会，如何看待这一现象？···
音乐 -
如何评价“寡姐”斯嘉丽·约翰逊的身材？
如何评价“寡姐”斯嘉丽·约翰逊的身材？···
音乐 -
为什么windows没有类似docker运行机制？
为什么windows没有类似docker运行机制？···
音乐 -
姐妹们穿裙子露出安全裤打底裤会害羞吗?
姐妹们穿裙子露出安全裤打底裤会害羞吗?···
音乐
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地？
2025-06-18 00:05:12 来源：本站低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了，10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码，但使用N8N，你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块：Webhook负责接收请求，AI Agent协调Ollama（LLM）和Qdrant（向量数据库）工作，最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
猜你喜欢